
道路上的車流並不是單純的「車多或車少」。同一個路口在不同時段,左轉、右轉與直行車輛的比例可能完全不同;尖峰時間的車種組成、平均速度與車道使用情況,也會直接影響號誌控制、道路配置與交通管理。
如果只依靠人工觀察或單一感測設備,雖然可以取得部分流量資訊,卻較難持續掌握每一輛車的移動方向與完整軌跡。VDS(Vehicle Detection System)車流轉向分析系統則透過高解析度攝影機與 AI 影像分析,自動偵測不同車種、追蹤車輛移動路徑,進一步統計左轉、右轉、直行比例與各時段車流變化,將原本存在於道路影像中的資訊轉換成可分析的交通數據。
VDS 不只是計算畫面中出現多少輛車。攝影機取得道路即時影像後,AI 模型會先辨識畫面中的車輛,並區分小客車、機車、公車與貨車等不同車種。接著透過多目標追蹤技術持續追蹤每輛車的移動軌跡,避免在高車流或車輛互相遮擋的情況下出現重複計算或遺漏。當車輛通過路口後,系統再依據完整行駛軌跡判斷車輛屬於左轉、右轉或直行,並將不同方向的車流量轉換成統計資料。
整體流程大致可以分成:
因此,VDS 真正要掌握的並不只是「有多少車」,而是哪些車從哪裡來、往哪個方向行駛,以及不同時間的車流結構如何變化。
單純知道一個路口每小時有 3,000 輛車經過,並不足以說明這個路口真正的交通狀況。如果其中大部分車輛集中左轉,左轉車道可能很快形成排隊;若大量車輛同時直行,號誌時間與車道配置的需求也會不同。
透過車流轉向分析,可以分別統計左轉、右轉與直行車流,讓管理單位更清楚掌握各方向的實際交通需求。系統長期累積這些資料後,也能作為號誌調整、道路配置與專用車道規劃的參考。換句話說,車流量回答的是「有多少車」,轉向分析則進一步回答「這些車準備往哪裡去」。
道路上的車流並不是由單一類型車輛組成。小客車、機車、公車與貨車在道路空間占用、行駛速度與轉向方式上都有差異,因此只統計總車流量,有時無法完整反映實際道路使用情況。VDS 可利用 AI 影像辨識不同車種,再搭配車流量、車速與車道占用率進行統計。例如,同樣是大量車流,若某一時段貨車比例較高,與以機車或小客車為主的路段,在道路配置與交通管理上可能就需要不同考量。因此,車種分類讓車流資料不再只是一個總數,而能進一步呈現道路實際的使用結構。
車流分析除了用於長期規劃,也可以支援即時交通管理。VDS 能快速分析車流量與轉向資料,並可與智慧號誌或交通管理平台整合。當某個方向的車流明顯增加時,相關資訊便可作為號誌動態調整與交通監控的參考。
在都會幹道、十字路口或高速公路匝道等高車流場域,這類即時資訊有助於管理單位掌握:
真正重要的並不是單純增加更多監控畫面,而是讓道路影像可以進一步轉換成能夠被交通管理系統使用的資料。
即時車流資訊主要回答「現在的道路狀況如何」,而歷史資料則可以協助了解「交通模式是否正在改變」。VDS 可長期收集車流量、車速與道路使用情況,並提供日報、週報、月報等統計資料。透過長期累積不同時段、不同方向與不同車種的資料,可以進一步分析轉向模式與交通趨勢。
例如:
這些資料可以作為道路規劃、專用車道設置及智慧交通策略的重要參考。
實際道路環境並不會永遠保持理想狀態。夜間光線不足、雨霧、高車流密度或車輛彼此遮擋,都可能影響影像辨識。VDS 可搭配紅外線補光、多鏡頭配置與 AI 模型優化,並結合攝影機影像與雷達、地磁或 GPS 等其他感測資料,提高複雜環境下的分析穩定性。
在運算架構上,也可依場域需求採用邊緣運算或雲端/集中式分析。需要快速反應的路口,可以在現場端先進行即時分析;若需要彙整多個路口資料,則可再將統計結果送至中央平台進行集中管理。因此,系統架構的重點並不是所有路口都採用相同方式,而是依據路口數量、網路條件、即時性與管理需求進行配置。
不同道路場域所關注的車流問題並不相同。在都會幹道與十字路口,主要可用於掌握轉向比例與交通密度,支援號誌與道路配置調整;在交流道匝道與高速公路入口,則可觀察合流與進出車流。而在工業園區、商業區、智慧停車場或大型活動場域,VDS 也可以分析車輛進出與移動方向,協助掌握入口車流與壅塞狀況。長期累積的資料則可進一步應用於城市交通規劃與路網分析。
此外,系統也具備逆向、違規轉向、紅燈右轉或占用轉向車道等事件偵測能力,可依實際管理需求延伸至交通安全與執法應用。在部署方面,目前方案可支援雲端、本地端或混合架構,並提供 API 與無碼整合方式;官方方案頁亦說明資料安全採用 AES-256 加密,可依企業資安與系統環境規劃部署方式。
VDS 車流轉向分析的價值,不只是將人工計數改成自動化,而是讓原本存在於道路影像中的車輛數量、車種、方向與移動軌跡,轉換成可以持續比較與分析的交通資料。
在規劃車流分析系統時,可以先確認:
佳捷智能 VDS 車流轉向分析系統結合車輛偵測、多目標追蹤、轉向分析與歷史數據統計,並可透過 API 與智慧號誌、交通管理平台或城市數據系統整合。當管理人員不只能看見「現在有多少車」,還能進一步知道「哪些車往哪裡走」、「哪些方向正在增加」以及「長期車流如何改變」,道路影像才真正從監控工具,轉變成支援交通管理與規劃的數據來源。
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