People Counting 人流偵測系統

People Counting 人流偵測系統

在人潮密集的場域中,掌握人流是安全管理與營運調度的核心。Pcount 以 AI 影像辨識為基礎,能自動統計人數、判讀動線與密度分布,並生成即時資訊與報表,大幅提升管理效率。

系統運用深度學習與多目標追蹤,即使在光線不佳、遮擋、多人體動態等複雜情境下,仍能維持高精度偵測。搭配邊緣運算與雲端平台,可同步輸出即時分析與長期趨勢。

透過攝影機、紅外線、Wi-Fi、藍牙等多源感測整合,Pcount 擴大偵測範圍並提升準確度。產出的熱區圖、動線分析與歷史報表,可支援人數控管、動線優化與疏散管理。

Pcount 將人工統計全面升級為 AI 驅動的人流管理工具,適用於商場、交通樞紐、展館、公部門與園區等多類場域,是智慧城市的重要基礎系統。

AI辨識項目

智慧影像辨識

深度學習模型能即時辨識人員,並自動區分成人、兒童甚至不同群體規模。

多目標追蹤

透過 AI 演算法進行個體識別與軌跡跟蹤,即使在擁擠場景下仍能有效運作。

群聚密度分析

生成即時熱點圖,清楚顯示人潮集中區域與趨勢。

行為模式辨識

識別異常停留、逆向移動或快速奔跑等潛在風險行為。

 

主要特點

People Counting 人流偵測系統
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People Counting 人流偵測系統
People Counting 人流偵測系統
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People Counting 人流偵測系統
People Counting 人流偵測系統
People Counting 人流偵測系統
  • 高精準度

    誤差率遠低於傳統紅外線或人工計數方式。

  • 全場域適應性

    無論是室內商場還是大型戶外活動,都能穩定運作。

  • 即時回饋

    秒級數據更新,協助管理單位快速因應突發狀況。

  • 彈性建置

    可整合現有攝影機與監控系統,降低部署成本。

  • 隱私友善

    採匿名化與非人臉辨識技術,避免個資外洩爭議。

  • 可擴充性

    支援多場域多點聯網,形成集中管理平台。

  • 數據視覺化

    提供地圖、熱區圖、趨勢曲線,讓管理者一目了然。

  • 邊緣運算架構

    在前端裝置即時計算,降低延遲、減少網路壓力並強化隱私保護。

  • 跨感測器數據融合

    結合影像、Wi-Fi、藍牙、紅外線或地磁資料,提升監測覆蓋率與精度。

  • 預測性分析

    透過 AI 模型預測高峰時段與人潮走向,提前規劃人力與資源調度。

 

系統架構

集中式Centralized Architecture

現場AI LPR 車牌辨識攝影機示意

現場端

攝影機拍攝影像
影像統一傳回機房端。

網路傳輸

機房端

由機房端伺服器集中執行人流分析、資料整合與錄影管理,統一處理所有場域影像與統計資料。

網路傳輸

管理中心端

透過人流管理系統工作站即時查看各場域的人流狀態、統計報表與錄影資料。

分散式架構Distributed / Edge Architecture

現場端

利用攝影機拍攝後傳輸到分析器在現場端即時計算人數統計與進出流量,將分析結果和影像串流回傳至機房端系統。

網路傳輸

機房端

由資料伺服器接收並整合各場域回傳的事件與數據,並由錄影廣播伺服器集中管理影像。

網路傳輸

管理中心端


透過人流管理系統工作站即時查看各場域的人流狀態、統計報表與錄影資料。

 

核心功能

  • 即時人員進出計數與區域內人數統計
  • 人流動線分析與高峰/低谷時段辨識
  • 熱點區域與擁擠程度自動預警
  • 人群異常行為監測(群聚、滯留、逆向移動)
  • 區域使用率與營運效益分析
  • 報表輸出(每日、每週、每月人流報表)
  • 整合廣播、電子看板與安控系統,支援人流導引

應用領域

零售與商場

精準掌握顧客流量與動線,優化營銷與店面配置。

大型交通樞紐

如車站、捷運、機場,監測乘客人流,確保運輸安全與效率。

展覽與活動

實時統計人數,協助現場安全維護與緊急疏散。

公共建築與園區

如博物館、校園、公園,提供人流分析,提升服務品質。

工業與園區管理

掌握員工或訪客流量,提升廠區安全與營運效率。

智慧城市

作為城市規劃與公共安全的重要數據基礎,支援交通分流與公共設施設計。

 

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