智慧交通系統（Intelligent Transportation Systems, ITS）正取代傳統人工流量調查，透過自動化蒐集、車輛追蹤、車種辨識與軌跡預測，將龐大數據轉化為即時可用的決策資訊，協助交通規劃與即時管理，提升道路效率並降低事故風險。
在國際市場中，各地應用重點各有差異：歐洲著重於智慧號誌與公共運輸調度，以實現減碳與永續目標；美國則聚焦於高速公路管理與事故應變，強化整體道路安全；亞洲如新加坡、日本與韓國，則將 ITS 應用於高密度城市的交通號誌控制與自駕車測試。
以台灣為例，道安統計顯示多數事故發生於路口，透過大數據診斷與策略制定，可有效改善交通安全，並驗證了智慧交通系統的實際成效。
採用佳捷智能自研 AI 演算法，精準偵測車輛、行人與交通事件，提供路口即時監控與資料分析。
支援 AVI 車牌辨識（含 UHF 讀取器）、QLD 壅堵偵測、VDS 車流轉向偵測，建構完整路口交通監測與統計平台。
系統可自動偵測壅堵、事故或異常事件，依設定立即通報管理單位，支援多種通訊協定與電子地圖即時呈現。
採 C/S 架構，可支援多區域工作站管理，適用於高速道路、交流道、平面路口及特定路段，提供多類型事件偵測與管理。
提供事件影像與交通數據歷史查詢，支援客製化設定與第三方系統整合，滿足多元交通管理需求。
攝影機負責擷取影像
所有影像直接回傳至資搜中心。
由資搜中心伺服器集中處理車流偵測、事件判斷與車牌辨識等各項 AI 分析，同時透過錄影伺服器負責影像的集中儲存、管理、回放與調閱，形成完整的中央化影像管理流程。
利用攝影機、RFID 與控制器在現場端完成攝影以及車牌辨識、車流分析與壅塞偵測...等即時判斷。
由資料伺服器接收並整合各場域回傳的事件與數據，並由錄影廣播伺服器集中管理影像。
透過辨識交通影像中的車輛，可以即時監控道路上的交通流量，包括車輛的數量、速度和行車方向等，有助於交通管理單位了解道路的壅塞情況和交通流動性。
利用影像辨識技術，可以檢測交通影像中的違規行為，例如停等、違規變道和闖紅燈等，有助於執法單位進行交通違規行為的監控和處理。
透過辨識交通影像中的車輛和行人，可以監控路口的安全情況，包括確保交通信號的正確配時和檢測交通違規行為，有助於提高路口的交通安全性。
透過分析交通影像中的交通流量和行車軌跡，可以提供寶貴的資訊用於城市道路網規劃和交通設計，包括道路容量評估、信號配時和交通模擬等。