在港口、物流園區與倉儲中心，貨櫃進出與調度涉及大量識別與登錄作業。過去多仰賴人工查看貨櫃標準碼，再進行抄錄與輸入，不僅增加人力負擔，也可能因輸入錯誤影響後續管理。佳捷智能 CCR（Container Code Recognition）貨櫃辨識系統，結合高解析攝影機、專用光源、OCR 與深度學習技術，自動擷取貨櫃影像並辨識貨櫃碼，也可延伸辨識貨櫃尺寸與類型，將現場影像轉換為後端系統可使用的結構化資料。
CCR 即是 Container Code Recognition 的縮寫，主要用於貨櫃代碼自動辨識。系統透過電腦視覺與 AI 技術，自動定位貨櫃代碼區域，再利用 OCR 辨識字母、數字與特殊符號。辨識結果可轉換為結構化數據並串接後端管理流程，減少人工確認與輸入工作，協助港區與物流場域提升貨櫃登錄效率。
貨櫃自動辨識結合影像擷取、貨櫃碼定位、OCR 與 AI 運算，將現場影像轉換為可管理資料。
透過高解析攝影機與專用光源擷取貨櫃影像，提供 AI 辨識所需資料。
AI 自動定位貨櫃代碼所在區域，再進行後續文字辨識。
透過 OCR 將貨櫃標準碼中的字母、數字與特殊符號轉換為結構化數據。
影像辨識與初步資料處理可於攝影機端執行，降低資料傳輸與伺服器負擔，再將結構化辨識結果傳送至中央管理平台。
CCR 不只用於貨櫃碼辨識，也可依場域需求延伸取得更多貨櫃資訊：
自動定位貨櫃代碼，辨識字母、數字與特殊符號，並支援不同標準與格式。
辨識貨櫃長、寬、高等尺寸資訊，協助運輸、調度與倉儲管理。
可辨識標準箱、冷藏箱、開頂箱等不同貨櫃類型。
可針對貨櫃破損、非法進出或錯誤堆放等異常狀況進行偵測與警示。
當貨櫃進出量增加，人工確認、抄錄與輸入容易增加現場負擔。導入 CCR 後，可從以下方向改善流程：
CCR 可依不同場域需求部署，涵蓋港口、物流、倉儲與運輸管理。
AI 貨櫃辨識的價值不只在影像辨識，更在於能融入既有管理流程。CCR 支援集中式或分散式架構，可依場站規模與需求部署。辨識後的結構化資料可傳送至中央管理平台，並與 WMS、TMS、ERP 及閘口控制系統整合，讓貨櫃辨識結果進一步應用於進出、調度與物流管理。
導入貨櫃辨識系統前，除了辨識功能，也應評估實際場域與系統整合需求。首先確認貨櫃進出動線、攝影機位置、拍攝角度與現場光線；其次盤點 WMS、TMS、ERP 或閘口控制系統的串接需求。若未來有擴充需求，也可提前規劃攝影機、檢測點與功能模組。
貨櫃自動辨識不只是取代人工抄錄，更能將現場影像轉換為可管理、可串接的物流數據。透過 CCR，貨櫃碼、尺寸、類型及進出等資訊可逐步數位化，再與 WMS、TMS、ERP 及閘口控制系統整合。對港口、物流園區與倉儲中心而言，AI 影像辨識能成為串聯現場作業與後端管理的重要基礎，推動貨櫃管理朝向更高效、自動化的方向發展。
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