.png)
在現代港口與物流作業中，貨櫃櫃損檢測是確保貨物安全與提升管理效率的重要環節。佳捷智能 CDD（Container Damage Detection）貨櫃櫃損辨識系統，結合 AI 影像辨識技術與自動化分析能力，可針對貨櫃外觀進行即時辨識與損傷檢測。系統可自動辨識貨櫃凹陷、變形、刮痕、破損、污漬、鏽蝕及封條異常等狀況，並依據不同損傷特徵進行分類與風險評估，同時建立影像與檢測紀錄，協助管理人員快速掌握貨櫃狀態。
透過自動化檢測、異常貨櫃偵測、破損警示與即時報告機制，可降低傳統人工巡檢所需的時間與人力成本，提升檢測效率與資料一致性。系統亦可與港口管理系統（PMS）、倉儲管理系統（WMS）及物流追蹤平台整合，協助企業建立更完整的貨櫃櫃損管理流程。
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
透過 AI 深度學習模型辨識貨櫃凹陷、刮痕、破損、變形及封條異常等狀況，降低人工巡檢所需的時間與作業負擔。
系統可自動執行貨櫃外觀辨識與櫃損檢測，減少大量人工逐櫃檢查需求，提升整體作業效率。
完成貨櫃櫃損辨識後，可即時產生相關檢測資訊，提供損傷位置、類型及相關紀錄，協助管理人員快速掌握貨櫃狀況。
偵測到貨櫃破損或異常狀況時，可即時提供警示，並保留相關影像與檢測紀錄，方便後續查詢與管理。
可因應不同貨櫃作業環境與天候條件，包括強光、逆光、雨天及夜間操作等應用情境。
適用於不同貨櫃尺寸與型號，因應港口、物流及倉儲等場域多樣化的貨櫃櫃損檢測需求。
支援貨櫃檢測影像與歷史紀錄管理，協助建立完整的貨櫃櫃損資料，提升後續查詢與管理效率。
可與港口管理系統（PMS）、倉儲管理系統（WMS）及物流追蹤平台整合，使貨櫃櫃損資訊可納入既有管理流程。
系統可依據貨櫃損傷特徵與程度進行分類，針對異常或高風險狀況提供警示，協助管理人員快速掌握貨櫃狀態。
自動檢測進出港貨櫃的外觀損傷，提升通關效率並降低人工檢測成本，確保貨物安全。
貨櫃入庫與出庫自動檢測，快速辨識凹陷、刮痕、破損與封條異常，優化倉儲管理流程。
監控運輸過程中貨櫃可能發生的損壞，生成即時報告，便於理賠與責任追蹤。
即時辨識損壞情況，提供維修建議與排程，並可追蹤每個貨櫃的歷史損傷記錄。
整合物流資料與貨櫃狀態，提升整體供應鏈的透明度與效率，降低運營風險。
協助港口及重要公共設施監控貨櫃安全，及時發現異常或高風險貨櫃。
貨櫃及集裝箱自動巡檢，降低人工勞動強度，支援多場域、多尺寸貨櫃檢測。
確保貨櫃在運輸過程中保持完好，降低索賠與維修成本，提高貨物流通效率。