在現代港口與物流中，貨櫃損傷檢測是確保貨物安全與降低理賠的重要環節。貨櫃損辨識系統（CDD）利用人工智慧與影像分析，自動偵測凹陷、刮痕、破損、變形及封條異常，取代傳統人工巡檢的耗時與易疏漏問題。系統結合高解析攝影機與深度學習，對比歷史影像與標準模板，精準標註損傷位置與類型並生成即時報告，支援後續理賠、維護與物流決策。CDD 具備全天候運作能力，可在強光、逆光、雨天與夜間等多種環境穩定運作。
系統支援各類貨櫃尺寸，並可整合 PMS 港口管理系統、WMS 倉儲管理系統與物流追蹤平台，實現自動化監控與資料集中管理。透過雲端或本地存儲，能保存完整檢測紀錄，協助追溯損壞責任、優化流程並降低維修成本。整體而言，CDD 系統以自動化與高精度為核心，提升港口與倉儲作業效率，強化貨物安全，為現代物流提供可靠的智慧檢測方案。
透過 AI 深度學習模型自動辨識凹陷、刮痕、破損、變形及封條異常，降低人工疏漏率。
無需人工巡檢，系統可全天候自動掃描貨櫃外觀，提升作業效率。
損傷偵測後即時生成報告，提供損傷位置、類型及嚴重度，支援維修與理賠決策。
可應對各種光線、天氣與環境條件，包括強光、逆光、雨天及夜間操作。
適用不同類型與尺寸的貨櫃，滿足港口、物流中心及倉儲場域的多樣化需求。
支援雲端或本地端儲存歷史檢測紀錄，可追蹤貨櫃損壞變化，便於長期監控與維護。
可與港口管理系統（PMS）、倉儲管理系統（WMS）及物流追蹤平台整合，實現資料集中與自動化管理。
系統可自動評估損傷嚴重度，對異常或高風險損傷自動發出警示，保障作業安全。
自動檢測進出港貨櫃的外觀損傷，提升通關效率並降低人工檢測成本，確保貨物安全。
貨櫃入庫與出庫自動檢測，快速辨識凹陷、刮痕、破損與封條異常，優化倉儲管理流程。
監控運輸過程中貨櫃可能發生的損壞，生成即時報告，便於理賠與責任追蹤。
即時辨識損壞情況，提供維修建議與排程，並可追蹤每個貨櫃的歷史損傷記錄。
整合物流資料與貨櫃狀態，提升整體供應鏈的透明度與效率，降低運營風險。
協助港口及重要公共設施監控貨櫃安全，及時發現異常或高風險貨櫃。
貨櫃及集裝箱自動巡檢，降低人工勞動強度，支援多場域、多尺寸貨櫃檢測。
確保貨櫃在運輸過程中保持完好，降低索賠與維修成本，提高貨物流通效率。