媒體來源｜經濟日報
佳捷智能（Ability Intelligent Corporation）推出智慧城市 AI 影像治理方案，整合人、車、物三大辨識面向，針對不同場域提供客製化安防監控應用，透過即時影像判讀、事件分析與智慧預警，協助管理單位提升城市治理與安全管理效能。
佳捷智能專案事業處長柳皓中表示，AI 影像辨識真正進入實際場域後，所面對的技術條件與管理需求遠比一般想像複雜。如何因應環境變化持續調校影像分析結果，並將辨識資訊轉化為具管理意義的事件，是 AI 影像治理的重要關鍵。
佳捷智能整合影像技術、AI 辨識及場域應用能力，以人、車、物三大面向為基礎，依據不同產業及管理情境設計 AI 影像辨識應用。
不同於單一功能的影像監控，實際場域中的 AI 辨識系統需面對光源變化、攝影角度、空間配置及環境條件等多項因素。
柳皓中指出，系統必須依照現場影像進行即時動態回饋與調校，同時完成事件定義、資料標註、深度分析及判讀等流程，才能讓影像資訊進一步支援管理決策與風險預警。
換言之，AI 影像治理的核心不只是辨識準確度，更在於如何理解不同場域中的事件情境，並將影像轉換為管理者可運用的資訊。
即時掌握人流變化，提升大型活動應變效率
大型集會、演唱會及跨年活動往往在短時間內聚集大量人潮，人流分布與移動狀態也可能快速改變。
透過 AI 即時影像判讀，管理單位可掌握人流熱點與擁塞區域。當特定區域出現人流突然增加等情況時，可提前進行交通管制、動線調整、人員疏散或接駁車調度。
相較於高度仰賴現場人員巡查，AI 影像分析可提供更即時的場域資訊，協助管理人員掌握整體人流變化，提升行政與現場應變效率，同時緩解人力不足所帶來的管理壓力。
AI 事件判讀，讓安防監控具備風險預警能力
除了人流管理，AI 影像治理亦可應用於公共安全與重大事件判讀。
以火災現場為例，透過即時影像資訊分析，可協助掌握現場狀況，作為救援人力與相關資源調度的參考。
針對特定區域，系統亦能依據管理需求設定辨識條件，針對疑似高風險物件或異常事件進行分析，並搭配智慧檢索與影像回溯，協助管理單位快速取得相關事件資訊。
目前相關應用已與公部門相關單位合作推動，並持續驗證 AI 影像判讀於公共安全管理中的應用效益。
透過事件辨識與即時預警，影像監控的角色也逐漸從單純紀錄現場，轉向協助管理者提前掌握異常狀況。
AI 非接觸式查驗，強化科技廠房資產防護
AI 影像辨識亦可導入科技與電子製造業的廠務安防場域。
柳皓中表示，科技產業高度重視機密文件、關鍵零組件及其他重要資產的防護，但在執行稽核與查驗時，同時需要兼顧個人資料與相關法規要求。
透過 AI 影像辨識，可於特定檢查區域利用鏡頭快速分析影像資訊，協助辨識是否出現特定機敏物件，建立非接觸式查驗與事件紀錄方式。
企業亦可依據不同區域的管理需求設定監控規則，將特定行為定義為「事件」。
當系統辨識到符合設定條件的行為時，即可進行告警與追蹤，降低重複性人工查驗需求，也減少現場稽核過程中可能產生的直接接觸與衝突。
VLM 視覺語言模型強化影像推論與預判
面對更複雜的影像分析需求，佳捷智能採用 VLM（Vision-Language Models，視覺語言模型）進行影像推論與預判。
柳皓中表示，透過視覺語言模型對影像內容進行理解與分析，可協助業主更精準地識別潛在風險，並從大量影像資訊中掌握事件變化與趨勢。
AI 影像應用也因此從既有的物件辨識，逐步延伸至事件理解與情境分析。
藉由影像與語意資訊的整合，管理者能更快速搜尋特定事件、回溯相關影像，並取得支援後續判斷所需的資訊。
鎖定智慧監控、交通管理與廠務安防三大應用
目前，佳捷智能將 AI 影像治理應用聚焦於智慧監控、交通管理及廠務安防三大領域。
從大型活動人流監測、公共安全事件判讀，到科技廠房非接觸式查驗，佳捷智能依據不同場域條件與管理需求，發展客製化 AI 影像辨識服務。
柳皓中表示，透過 VLM 與 AI 影像分析技術，系統可進一步協助業主提前識別風險、掌握事件趨勢，讓影像資訊成為治理與安全管理的重要決策依據。
隨著 AI 影像辨識技術持續演進，佳捷智能將持續深化智慧監控、交通管理與廠務安防應用，推動 AI 影像治理朝向即時判讀、智慧檢索與風險預警發展。
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